为拓宽前沿视野、贯通科技理论与现实思考，本次读书会聚集了 2024级、2025级经管学科拔尖人才人工智能舜耕班学子，围绕脑机接口、深度学习、AI 产业、创新逻辑、李飞飞传记、大模型成长六大方向展开读书分享。王晓辉老师全程倾听，结合科研见闻、影视案例与中西哲学，从技术原理延伸至人文伦理层面，助力科技理性与人文关怀深度融合。
探索脑机奥秘，权衡科技伦理
陈泽同从发展历程、技术分类、产业应用、伦理问题四个维度分享了《脑机接口：从科幻到现实》的相关内容。他梳理行业发展脉络，分析三类脑机接口技术的优势与短板，结合两家头部企业介绍不同商业化模式，提出医疗康复是当下主要落地场景。最后围绕隐私、自主、公平、追责四大议题，探讨人脑数据权属等伦理问题。
王晓辉老师认可该分享由技术落地到伦理探讨的完整逻辑，结合奥斯卡影片剖析人身自主权矛盾。她指出脑电数据属高度隐私，人机意志冲突与事故追责是产业发展亟待解决的难题。依托一线科研见闻，老师强调技术研发要坚守以人为本，建议同学们精读书目、跟进行业发展。
深挖算法内核，探寻 AI 学习本源
吕虹宇依托专业教材，从理论基础、模型原理、前沿趋势三方面带来《简明神经网络》的分享。他梳理相关数理基础知识，对比传统机器学习与深度学习差异，拆解神经网络架构、运行逻辑与迭代机制，介绍主流算法落地场景，并围绕四大前沿方向分析行业痛点，提出AI发展需要制度规范保驾护航。
王晓辉老师结合人类学习规律点评，将机器学习类比为人的观察、模仿、自主认知三阶段，指出AI“幻觉”是迭代优化的正常现象。她强调AI产业化发展需健全制度约束，坚守科技向善。
AI 赋能百业，重塑创新范式
彭玉杰与李想同学共同带来赫拉利《人工智能与创新》的读书分享。彭玉杰围绕创新效能不足的行业痛点，对比传统与数据驱动两种创新模式，从创意、试验、管理三方面阐释AI赋能路径，结合五大实业案例展现应用价值，同时点明数据安全、算法偏见等隐患，并从企业、个人层面提出优化办法。
李想立足零基础学习者视角介绍书目，该书避开复杂编程，依托实操案例科普AI。她结合多个实战项目展开分享，打破大众对 AI 的认知误区，并总结出实用的学习与解题思路，并指出AI只是工具，人才才是发展关键。
王老师肯定二人各具特色的分享，称赞书籍理论贴合产业、涉猎领域广泛。她表示AI降低了高新技术应用门槛，寄语同学们恪守科技向善，坚持持续学习、紧跟行业前沿。
规划思辨蓝图，体悟成长踏脚石
蒋郝然、杨梦琳同学带来《为什么伟大不能被计划》的读书分享。蒋郝然以三款源自偶然创新的产品为例，提出过度固化的精细规划容易束缚突破性创新，重大科研突破往往源于自由探索与试错尝试。她区分二者适用场景，常规工作依靠完备方案，研发创新需预留试错空间，建议个人与团队发展适当留白容错。
杨梦琳依托书中两项科学实验解读踏脚石与努力原理，区分常规小事和创新目标的实现路径：日常事务可按计划推进，创造性探索则要立足当下、循序渐进。结合内卷现状，她建议遵从自身兴趣发展，踏实走好成长之路。
姚靖榆带来了《大模型启示录》的分享，她结合相关学者研究，摒弃唯目标论，对比定向研发与探索式创新的利弊，剖析两类创新误区，依托多领域实例佐证观点。依据踏脚石理论，她提出创新既要扎实积累，也要跳出既定框架。
王晓辉老师融合多学科思想点评，指出规划易受局限，重大创新常有偶然性。她以国画留白作喻，说明人生既要做好规划，也要留出探索空间，强调留白重在日积月累的沉淀。规划与探索相辅相成，引导同学们找准二者平衡点。
守人本底色，知 AI 冷暖
杨怡与毛霖轩同学围绕李飞飞自传《我看见的世界》展开分享。杨怡围绕五层“看见”梳理李飞飞的成长历程，从其早年经历剖析人本科研理念由来，讲解ImageNet对深度学习的关键作用。结合算法偏见、隐私泄露等问题，介绍相关公益项目，并总结三点成长感悟。
毛霖轩从现实、技术、未来三个维度展开分享，结合成长经历阐释人本科研初心，梳理ImageNet从饱受争议到推动行业变革的发展历程，结合落地实例展现应用价值。针对各类AI乱象，她介绍相关前沿项目，重申AI发展应当坚守以人为本。
王晓辉老师提出人机共生观点：人类供给数据培育AI，AI反过来洞察人类社会。她强调技术发展要克制野蛮扩张，提醒全体同学坚守科技向善的初心，避免陷入盲目崇拜技术的误区。
整场分享结束后，王晓辉老师基于同学们的分享内容，结合不同书目技术内容与人文观点做整体性梳理，一方面汇总人工智能各类技术的优势与现存短板，另一方面围绕创新规律、人机关系、科技伦理进行统一思辨总结。王老师把书本理论、现实案例和人生道理有机结合，对同学们的思考方向予以补充指引，引导大家跳出纯技术思维，兼顾工具价值与人文底线。
本次读书分享内容多元丰富，既有前沿 AI 技术的原理科普，又有创新逻辑、科技人文的深度思辨，同书分享各有角度、互为补充。同学们立足书本、联系实例，在发言中完成知识内化与思想碰撞。愿同学们以本次分享为新起点，保持求知与审慎，在日常学习中主动用好智能工具，坚守独立思考与人性温度，做到学以致用、知行合一。
